IA y Nocode: el comienzo de una nueva era tecnológica

Aunque la inteligencia artificial (IA) y Nocode no son temas tan recientes, estos dos conceptos informáticos han estado omnipresentes en los medios de comunicación en los últimos años.

Esta explosión mediática comenzó con Nocode hace unos años y el auge de las API y la Nube. Luego por la IA con el lanzamiento de modelos de IA Generativa como ChatGPT que claramente sacudió la Tierra.

Y esta vez podemos estar realmente seguros de que no se trata de una exageración. Porque ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios activos en enero, en solo un mes. Eso es mejor que TikTok o Instagram.

Entonces, ¿por qué tanta innovación y ruido sobre Nocode y la IA?

Tantas innovaciones porque la necesidad de crear aplicaciones crece más rápido que los recursos humanos expertos en estas materias informáticas. Nocode y AI responden a estos retos poniendo el desarrollo de software al alcance del mayor número de personas posible.

Tanto ruido porque, como acabamos de decir, los usos antes reservados a desarrolladores y científicos de datos son ahora accesibles a los comerciales de una empresa.

La adopción está en el centro de toda esta revolución.

Esta adopción rápida y masiva también ha suscitado muchas preguntas y preocupaciones sobre el empleo, la seguridad y la economía en su conjunto.

IBM anunció recientemente que había puesto en pausa la contratación para puestos de back-office en previsión de que Nocode y la IA puedan automatizar muchas de sus tareas.

Google, Microsoft, Facebook, Amazon, Alibaba: todos los gigantes están en ello.

Así que aquí nos proponemos explorar con usted la intersección de la IA y Nocode y su impacto potencial en los negocios.

Introducción a Nocode y la IA

Definición de Nocode

Sin extendernos demasiado en este concepto, Nocode hace referencia al conjunto de herramientas que permiten realizar tareas informáticas complejas sin conocimientos de programación.

Estos incluyen la creación de chatbots, sitios web, aplicaciones web y nativas y análisis de datos.

Si quiere saber más, hemos escrito un artículo completo sobre el tema.

Definición de IA

La IA, o Inteligencia Artificial, es un campo de la informática que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Para saber más sobre la IA generativa, le invitamos a leer este artículo.

Esto puede incluir tareas como el aprendizaje, la comprensión del lenguaje natural, la percepción visual, la resolución de problemas e incluso la creatividad.

Hoy en día, son los científicos de datos los que pueden ocuparse de estos temas. Por eso es importante poder acoplar la IA con Nocode -que tiene ese objetivo perpetuo de hacer accesible cualquier tarea compleja-.

IA Nocode. ¿De qué estamos hablando?

Antes de Nocode, se necesitaba un desarrollador web para desarrollar una simple página web, un sitio web, una aplicación. Ahora podemos utilizar herramientas como Webflow, Bubble, FlutterFlow y muchas otras herramientas Nocode.

Lo mismo está ocurriendo con la inteligencia artificial. Hasta hace poco, era impensable crear y desplegar modelos de IA sin trabajar con científicos de datos. Ahora es posible con las herramientas de IA de Nocode.

Por tanto, la IA sin código puede definirse como herramientas que permiten a perfiles no expertos aplicar la inteligencia artificial sin tener que escribir una línea de código.

A continuación, estas herramientas de IA de Nocode permiten a los empresarios incorporar datos de sus operaciones a herramientas accesibles y aplicar modelos y algoritmos de tratamiento y lectura de datos para responder rápidamente a preguntas analíticas. Con Nocode, la IA aporta un nuevo nivel de abstracción en la capacidad de desarrollo. Y eso es notable.

Aunque estas herramientas de IA de Nocode son en gran medida más accesibles, hay que tener en cuenta que los conocimientos de aprendizaje automático ayudan mucho a manipular algunas plataformas.

Pero en Alegria.group creemos de verdad que la IA multiplicará por 100 lo que seamos capaces de automatizar, porque gestionará los pasos complejos y creativos por nosotros.

La capacidad de dar contexto a estas herramientas y a los modelos generativos de IA en particular nos permitirá llegar mucho más lejos en la creación de sistemas complejos.

Por fin podemos decir que los chatbots serán útiles y cumplirán la promesa de responder con precisión a las peticiones de los usuarios.

Veamos cómo el encuentro de la IA y Nocode dará forma a los usos del mañana.

Interacciones entre IA y Nocode para impulsar la transformación digital

En Alegria.group, nos apasiona el tema y hemos distinguido dos enfoques diferentes entre IA y Nocode.

IA para hacer Nocode más potente

Las herramientas Nocode han evolucionado enormemente en los últimos años y podemos enunciar toda la gama de casos de uso en el mundo del desarrollo de software. He aquí algunos ejemplos y casos de uso:

• Sitios web con Webflow
• Sitios web de comercio electrónico con Shopify
• Aplicaciones empresariales con Bubble
• Aplicaciones nativas con FlutterFlow
• Base de datos con Airtable
• Automatización y API con Make

Ahora estamos entrando en una nueva fase de desarrollo y madurez de estas herramientas con la integración de la IA en las plataformas Nocode.

Hemos identificado tres tipos de integración:

1. IA para Copilot
2. Productos basados en IA
3. Chatbots con IA

IA para Copilot

Cada vez son más las herramientas Nocode que empiezan a integrar un asistente (llamado copiloto) cuyo objetivo es informar al usuario sobre una petición concreta o ejecutar una acción.

AppSheet, la solución Nocode de Google, se basa en la IA generativa para permitir a sus usuarios generar pequeñas aplicaciones basadas en datos conectados a la solución con sólo escribir unas frases. A continuación, la IA formula una serie de preguntas para afinar la búsqueda y asegurarse de que obtiene los datos correctos de las tablas adecuadas.

Su vídeo explicativo, ¡en acción!

Microsoft Power Platform también ha integrado la potencia de GPT en sus servicios para permitir la generación de acciones y aplicaciones sencillas a partir del lenguaje natural. A saber, si ya era posible generar aplicaciones a partir de una imagen o un diseño Figma.

Este es su vídeo de presentación

Para seguir en el universo Microsoft, Bill Gates anunció el 16 de marzo de 2023 que la solución Copilot basada en GPT-4 se había añadido a la suite Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, OneNote...). Se trata de un gran avance dada la base instalada de todas estas aplicaciones.

Webflow, Notion, Bubble, WeWeb o FlutterFlow -por citar sólo algunas- también han integrado la IA en su plataforma.

Y en cuanto a Make y Zapier, ahora es posible integrar GPT en tus flujos de trabajo para darles contexto. Los casos de uso son infinitos.

Como puede verse, es mucho lo que está en juego para cada uno de estos editores si quieren seguir en la carrera de la innovación.

Productos basados en IA

Nos referimos aquí al conjunto de productos que realizan operaciones específicas para hacer el trabajo que haría un empleado.

Tomemos el ejemplo de Otter.ai, que es una solución que transcribe sus reuniones en directo y, a continuación, crea un resumen de la reunión y propone una lista de acciones a realizar asignadas a cada persona interesada.

Un ahorro de tiempo considerable para las empresas y los empleados que tienen muchas reuniones.

Chatbots impulsados por la IA

Todos lo hemos experimentado. Todos hemos tratado con chatbots en los que esperamos desesperadamente a una persona, sin final a la vista. O con un chabot que solo te redirigía a interminables artículos de preguntas frecuentes en los que es difícil encontrar información.

Se trata de un verdadero avance. Ahora podemos entrenar chatbots con datos propios y la IA será capaz de procesar la información de toda esta base de conocimientos interna para responder de forma clara, concisa y pertinente al usuario".

Todos ganan: la empresa automatiza para el usuario y mejora la satisfacción del cliente.

Nocode para hacer accesible la IA

Aquí cambiamos de perspectiva para centrarnos más en el tratamiento y el análisis de los datos a partir de modelos construidos con técnicas estadísticas o de aprendizaje automático.

Un caso de uso muy común es el análisis predictivo para predecirla pérdida de clientes.

La promesa de las herramientas de IA de Nocode es permitir que perfiles más orientados a la empresa importen datos y aprovechen modelos prediseñados para alcanzar los objetivos deseados.

He aquí otros ejemplos de los que ahora se ocupan las herramientas de IA de Nocode:

• Clasificación automática de imágenes (Lobe de Microsoft o Teachable Machine de Google)
• Mejorar las propuestas de búsqueda o recomendación en el comercio electrónico (Syte AI)
• Tratamiento y categorización de datos complejos como documentos o imágenes (Levity)

AI Nocode y sus usos en diferentes industrias

El objetivo de esta sección es ofrecerte una visión rápida y completa de algunas de las posibilidades y casos de uso disponibles con las herramientas de IA de Nocode y la integración de la IA generativa mediante Nocode.

Esta lista no es exhaustiva.

AI Nocode en Marketing

1. Las herramientas de Nocode pueden ofrecer al usuario ayuda para redactar el texto de la página de aterrizaje o de la página de producto de su sitio web.
2. Las herramientas de IA pueden analizar los comentarios de los clientes en las redes sociales y otras plataformas para entender lo que piensan de la marca o el producto. Cabe imaginar la creación de respuestas automatizadas y únicas a cada comentario positivo o negativo.
3. La IA puede ayudar a segmentar a los clientes en diferentes grupos en función de atributos como el comportamiento de compra, la ubicación geográfica, la edad, el sexo, etc. Esto puede ayudar a orientar y personalizar las campañas de marketing con mayor eficacia. Esto puede ayudar a dirigir y personalizar las campañas de marketing con mayor eficacia.

Nocode AI en el equipo de ventas

He aquí tres casos de uso que hemos identificado entre muchos otros:

1. Predecir el rendimiento de las ventas. Mediante el análisis de las tendencias de ventas históricas y actuales, la IA puede ayudar a predecir el rendimiento futuro de las ventas. Esto puede ayudar en la planificación estratégica y la gestión de inventarios.
2. Personalización de las comunicaciones. Lo sabemos. La prospección por correo electrónico se ha complicado hoy en día. La necesidad de personalizar automáticamente sin ser detectado es un problema importante. La IA generativa permite crear eslóganes únicos para cada prospecto.
3. Creación automática de tareas cuando un cliente está a punto de churche.

Nocode AI en el servicio de atención al cliente

El caso de uso más destacado en cuanto a experiencia y satisfacción es el del chatbot, que podrá proporcionar información basada en los datos de cada organización para ofrecer respuestas de forma personal, personalizada y precisa.

AI Nocode en Finanzas

1. Predicción financiera. Los modelos generativos de IA pueden entrenarse para predecir tendencias financieras basadas en datos históricos. Esto puede ayudar a los gestores financieros a tomar decisiones de planificación y presupuestación más informadas.
2. Análisis de datos. Las herramientas de IA pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos financieros para extraer información útil. Esto puede incluir la identificación de tendencias o patrones, o el análisis del impacto de diferentes factores en los resultados financieros.

El impacto de AI Nocode en las empresas

Impacto en las PYME

• Acceso a tecnología avanzada. Las herramientas de IA de Nocode permiten a las pymes acceder a tecnología avanzada sin necesidad de tener conocimientos de ciencia de datos. Pueden utilizar la IA para mejorar sus procesos, tomar mejores decisiones basadas en datos y ofrecer productos o servicios más personalizados.
• Reducción de costes. Contratar expertos en IA o desarrolladores de software puede resultar caro. Con las herramientas de IA de Nocode, las pymes pueden ahorrar en estos costes, ya que no necesitan contratar personal adicional para crear, desplegar y mantener modelos de IA.
• Flexibilidad y agilidad. Las herramientas de IA de Nocode ofrecen a las PYME la posibilidad de probar rápidamente distintas soluciones y adaptarse con rapidez a los cambios. Esto puede ser especialmente útil en entornos empresariales dinámicos.
• Democratizar la IA. Las herramientas de IA de Nocode permiten a las pymes aprovechar el poder de la IA, antes reservado a grandes empresas con importantes recursos.

Impacto en las grandes empresas y corporaciones

• Mejora de la eficiencia. Las herramientas de IA de Nocode pueden ayudar a las grandes empresas a automatizar muchos procesos, mejorando la eficiencia y la productividad.
• Experimentación a gran escala. Los grandes grupos pueden utilizar las herramientas de IA de Nocode para realizar experimentos a gran escala, probar nuevas ideas e innovar más rápido.
• Formación y capacitación. Las herramientas de IA de Nocode pueden utilizarse para formar al personal existente en el uso de la IA, lo que puede contribuir a la mejora de las competencias y a la transformación digital de la empresa.
• Personalización. Las herramientas de IA de Nocode pueden ayudar a las grandes empresas a ofrecer una experiencia más personalizada a sus clientes, utilizando la IA para analizar los datos de los clientes y ofrecer recomendaciones o servicios personalizados.
• Toma de decisiones basada en datos. Con estas herramientas, las grandes empresas pueden aprovechar los datos a gran escala para tomar decisiones más informadas y precisas.

Cabe señalar que, aunque las herramientas de IA de Nocode ofrecen muchas ventajas, no sustituyen por completo la necesidad de contar con expertos internos en IA o con expertos externos como Alegria.solutions. La mejor forma de utilizar estas herramientas es como complemento de los conocimientos y la experiencia existentes.

Retos y limitaciones del uso combinado de Nocode y la IA Generativa

Protección de datos personales

Las IA generativas se entrenan con grandes cantidades de datos, que pueden incluir información personal, lo que suscita algunas preocupaciones.

Dicho esto, Microsoft anunció recientemente que podría proporcionar servidores privados para que las empresas utilicen la IA generativa y la entrenen con sus propios datos.

Gobernanza: seguridad y confidencialidad

Los modelos generativos de IA se entrenan a menudo con datos masivos, algunos de los cuales pueden ser sensibles o privados. Es crucial establecer prácticas de gobernanza que garanticen que los datos utilizados respetan la privacidad y los derechos de las personas, y que se utilizan de forma ética y legal. Esto incluye el cumplimiento de normativas como el RGPD en Europa, mencionado anteriormente.

Sesgo algorítmico

Los modelos de IA pueden reproducir o amplificar los sesgos de los datos con los que han sido entrenados. Se necesitan mecanismos de gobernanza para identificar y mitigar estos sesgos.

Conclusión: El futuro de Nocode AI

Nocode AI abre nuevas y apasionantes oportunidades para empresas y profesionales. Al combinar la inteligencia artificial con herramientas de desarrollo sin código, asistimos a una revolución que hace que la tecnología sea más accesible que nunca.

Los beneficios de esta convergencia son numerosos: simplificar la creación de aplicaciones, mejorar la eficiencia de los procesos, personalizar las experiencias de los clientes o automatizar tareas tediosas. Sin embargo, esta evolución también plantea cuestiones y retos, como la privacidad de los datos, la gobernanza y el sesgo algorítmico (ética).

Equilibrar el uso de las herramientas de IA de Nocode con la experiencia humana es esencial para maximizar los beneficios al tiempo que se garantiza un uso ético y responsable de esta tecnología. El futuro de la IA de Nocode es brillante y resulta emocionante imaginar cómo dará forma a las empresas y la sociedad en los próximos años.