Alors que l’intelligence artificielle (IA) et le Nocode sont des sujets qui ne sont pas si récents, ces deux concepts informatiques sont omniprésents dans les médias ces dernières années.

Cette explosion médiatique a commencé par le Nocode il y a quelques années part l’essor des API et du Cloud. Puis par l’IA avec la sortie de modèles d’IA Génératives comme ChatGPT qui a clairement fait trembler la Terre.

Et on peut cette fois vraiment assurer que ce n’est pas une hype. Car ChatGPT a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs en janvier, en un seul mois. C’est mieux que TikTok ou Instagram.

Alors pourquoi tant d’innovations et tant de bruit sur le Nocode et l’IA ?

Tant d’innovations car le besoin de création d’applications grandit plus vite que les ressources humaines expertes dans ces sujets informatiques. Le Nocode et l’IA répondent à ces enjeux en rendant accessible le développement logiciel au plus grand nombre.

Tant de bruit car comme nous venons de le dire, les usages autrefois réservés aux développeurs et data scientists sont aujourd’hui accessibles à des personnes métier dans une entreprise.

L’adoption est au centre de toute cette révolution.

Cette rapide et massive adoption a également soulevé beaucoup de questions et d’inquiètudes vis-à-vis des emplois, de la sécurité, de l’économie globalement.

IBM a récemment annoncé avoir mis en pause ses recrutements pour des rôles “back-office” en anticipant que le Nocode et l’IA pourront automatiser une bonne partie de leurs tâches.

Google, Microsoft, Facebook, Amazon, Alibaba : les géants s’y sont tous mis.

Alors nous proposons ici d’explorer avec vous l’intersection de l’IA et du Nocode et leur impact potentiel sur les entreprises.

Introduction au Nocode et à l’IA

Définition du Nocode

Sans trop s’attarder sur ce concept, le Nocode fait référence à l’ensemble des outils qui permettent de réaliser des tâches informatiques complexes sans avoir de compétences en programmation.

On peut citer la création de chatbots, de sites web, d’applications web et natives ou encore l’analyse de données.

Si vous souhaitez en savoir plus, nous avons rédigé un article complet sur le sujet.

Définition de l’IA

L'IA, ou Intelligence Artificielle, est un domaine de l'informatique qui cherche à créer des systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. Pour en savoir plus sur l’IA générative, nous vous invitons à consulter cet article.

Cela peut inclure des tâches comme l'apprentissage, la compréhension du langage naturel, la perception visuelle, la résolution de problèmes et même la créativité.

Aujourd’hui, ce sont les data scientists qui sont capables de traiter ces sujets. C’est pourquoi il est important de pouvoir coupler l’IA avec le Nocode – qui a cet objectif perpétuel de rendre accessible toute tâche complexe.

IA Nocode. De quoi parle-t-on ?

Avant le Nocode, un développeur web était nécessaire pour développer une simple page web, un site web, une application. Maintenant, nous pouvons utiliser des outils comme Webflow, Bubble, FlutterFlow et plein d’autres outils Nocode.

La même chose est en train d’arriver avec l’intelligence artificielle. Jusqu’à encore peu de temps, il était encore impensable de créer et déployer des modèles d’IA sans travailler avec des data scientists. Maintenant, cela est possible avec les outils d’IA Nocode.

On peut donc définir l’IA Nocode comme les outils qui permettent à des profils non-experts en la matière de pouvoir appliquer de l’intelligence artificielle sans avoir à écrire une ligne de code.

Ces outils d’IA Nocode permettent alors à des “Business People”, c’est-à-dire à des personnes métier, d’incorporer des données issues de leurs opérations dans des outils accessibles et y appliquer des modèles et algorithmes de traitement et de lecture de la donnée de façon à répondre rapidement à des questions d’analyse. Avec le Nocode, l’IA apporte un nouveau niveau d’abstraction dans la capacité à développer. Et c’est remarquable.

Bien que ces outils d’IA Nocode soient largement plus accessibles, il faut tout de même noter que des connaissances en machine learning aident très largement à manipuler certaines plateformes.

Mais chez Alegria.group, nous croyons véritablement que l’IA augmentera par 100 ce que nous sommes capables d’automatiser car elle permettra de gérer les étapes complexes et créatives pour nous.

La capacité à donner du contexte à ces outils et aux modèles d’IA génératives notamment nous permettra d’aller bien plus loin dans la création de systèmes complexes.

Nous pouvons enfin affirmer que les chatbots seront utiles et rempliront la promesse de répondre avec précision aux demandes des utilisateurs.

Voyons maintenant comment la rencontre de l’IA et du Nocode va façonner les usages de demain.

Interactions entre l’IA et le Nocode pour booster la transformation digitale

Chez Alegria.group, le sujet nous passionne et nous avons distingué deux approches différentes entre l’IA et le Nocode.

L'IA pour rendre plus puissant le Nocode

Les outils Nocode ont énormément évolué ces dernières années et on peut affirmer l’ensemble des cas d’usage dans l’univers du développement logiciel. Voici quelques exemples et cas d’usage :

• Sites web avec Webflow
• Sites e-commerce avec Shopify
• Applications métier avec Bubble
• Applications natives avec FlutterFlow
• Base de données avec Airtable
• Automatisation et API avec Make

On rentre aujourd’hui dans une nouvelle phase de développement et de maturité pour ces outils avec l’intégration d’IA au sein des plateformes Nocode.

Nous avons identifié trois types d’intégration :

1. AI comme Copilot
2. Produits basés sur l’IA
3. Chatbots boostés par IA

AI comme Copilot

En commence à voir de plus en plus d’outils Nocode intégrer un assistant (qu’on appelle copilot) où l’objectif est soit d’informer l’utilisateur par rapport à une requête précise ou encore d’exécuter une action.

AppSheet, la solution Nocode de Google, s’appuie sur l’IA générative pour permettre à ses utilisateurs de générer de petites applications basées sur des données connectées à la solution juste en tapant quelques phrases. L’IA va alors poser une série de questions pour affiner la recherche afin d’être sûr d’aller chercher les bonnes données dans les bonnes tables.

Leur vidéo explicative, en action !

Microsoft Power Platform a aussi intégré la puissance de GPT dans ses services pour permettre de générer des actions et des applications simples à partir du langage naturel. À savoir s’il était déjà possible de générer des applications à partir d’une image ou d’un design Figma.

Voici ici leur vidéo de présentation

Pour rester dans l’univers Microsoft, Bill Gates annonçait le 16 mars 2023 que la solution Copilot basée sur GPT-4 a été ajoutée à la suite Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, OneNote…). C’est une énorme rupture au vu de la base installée de toutes ces applications.

Webflow, Notion, Bubble, WeWeb ou FlutterFlow pour ne citer qu’eux – ont eux aussi intégrer l’IA dans leur plateforme.

Et quant à Make et Zapier, il est aujourd’hui possible d’intégrer GPT dans vos workflows pour leur donner du contexte. Les cas d’usage sont infinis.

Vous l’aurez compris : l’enjeu est de taille pour chacun de ces éditeurs pour rester dans la course à l’innovation.

Produits basés sur l’IA

Nous faisons ici référence à l’ensemble des produits qui font effectuer des opérations bien précises pour effectuer le travail qu’un collaborateur ferait.

Prenons l’exemple d’Otter.ai qui est une solution qui vient retranscrire en direct vos réunions puis qui permet de créer un résumé d’un meeting puis de proposer une liste d’actions à réaliser attribué à chaque personne concernée.

Un gain de temps considérable pour les entreprises et les collaborateurs qui ont beaucoup de réunions.

Chatbots boostés par l’IA

On l’a tous expérimenté. On a tous eu affaire à des chatbots où nous attendons désespérément une personne, sans fin. Ou encore un chabot qui ne ferait que vous rediriger vers des articles à rallonge d’une FAQ où l’information est difficile à trouver.

C’est une vraie avancée. Nous pouvons aujourd’hui entraîner des chatbots sur des données propriétaires et l’IA arrivera à traiter l’information dans l’ensemble de cette base de connaissances internes pour répondre de façon claire, concise et pertinente à l’utilisateur.

C’est un total win-win : l’entreprise automatise au service de l’utilisateur et améliore la satisfaction client.

Le Nocode pour rendre accessible l'IA

On change ici de perspective pour se focaliser davantage sur le traitement et l’analyse de données à partir de modèles qui sont construits via des techniques statistiques ou du machine learning.

Un cas d’usage très courant concerne l’analyse prédictive pour prédire l’attribution (customer churn en anglais).

La promesse des outils d’IA Nocode est justement de permettre à des profils plus orientés “business” de pouvoir importer des données et profiter de modèles préconçus afin d’arriver aux objectifs attendus.

Voici d’autres exemples qui sont aujourd’hui traités par des outils d’IA Nocode :

• La classification d’images automatique (Lobe de Microsoft ou Teachable Machine de Google)
• L’amélioration des propositions de recherche ou de recommandation en e-commerce (Syte AI)
• Le traitement et la catégorisation de données complexes comme des documents ou des images (Levity)

L’IA Nocode et ses usages dans les différentes industries

L’objectif de cette partie est de vous une idée rapide et globale des quelques possibilités et cas d’usage qui s’offrent à nous avec les outils d’IA Nocode et l’intégration des IA génératives à l’aide du Nocode.

Cette liste n’est pas exhaustive.

L’IA Nocode dans le Marketing

1. Les outils Nocode peuvent proposer à l’utilisateur une assistance pour l’aider à rédiger la copie d’une landing page ou d’une page produit pour son site web.
2. Les outils d'IA peuvent analyser les commentaires des clients sur les réseaux sociaux et autres plateformes pour comprendre les sentiments des clients envers la marque ou le produit. On peut imaginer créer des réponses automatisées et uniques pour chaque commentaire positif ou négatif.
3. L'IA peut aider à segmenter les clients en différents groupes basés sur des attributs tels que le comportement d'achat, l'emplacement géographique, l'âge, le sexe, etc. Cela peut aider à cibler et personnaliser les campagnes marketing de manière plus efficace.

L’IA Nocode dans l’équipe commerciale

Voici trois cas d’usage que nous avons identifiés parmi tant d’autres :

1. Prédiction de la performance des ventes. En analysant les tendances historiques et actuelles des ventes, l'IA peut aider à prédire les performances futures des ventes. Cela peut aider à la planification stratégique et à la gestion des stocks.
2. Personnalisation des communications. On le sait. La prospection par e-mail est aujourd’hui devenue compliquée. Le besoin de personnaliser de façon automatique sans être repéré est un enjeu majeur. L’IA Générative permet alors de créer des phrases d’accroches qui seraient uniques pour chaque prospect.
3. Création de tâches automatique lorsqu’un client est sur le point de churner.

L’IA Nocode dans le Service Client

Le cas d’usage le plus notable pour l’expérience et la satisfaction est celui du chatbot qui pourra apporter des informations basées sur les données de chaque organisation afin de fournir des éléments de réponse de façon personnelle, personnalisée et précises.

L’IA Nocode dans la Finance

1. Prévision financière. Les modèles d'IA générative peuvent être formés pour prédire les tendances financières en se basant sur les données historiques. Cela peut aider les responsables financiers à prendre des décisions plus éclairées en matière de planification et de budgétisation.
2. Analyse de données. Les outils d'IA peuvent traiter et analyser de grandes quantités de données financières pour extraire des informations utiles. Cela peut inclure l'identification de tendances ou de modèles, ou l'analyse de l'impact de différents facteurs sur les résultats financiers.

Les impacts de l’IA Nocode sur les entreprises

L'Impact sur les PME

• Accès à la technologie avancée. Les outils d'IA Nocode permettent aux PME d'accéder à des technologies avancées sans nécessiter d'expertise en data science. Ils peuvent ainsi utiliser l'IA pour améliorer leurs processus, prendre de meilleures décisions basées sur les données et offrir des produits ou services plus personnalisés.
• Réduction des coûts. Le recrutement d'experts en IA ou de développeurs de logiciels peut être coûteux. Avec les outils d'IA Nocode, les PME peuvent économiser sur ces coûts, car ils n'ont pas besoin d'embaucher de personnel supplémentaire pour créer, déployer et maintenir des modèles d'IA.
• Flexibilité et agilité. Les outils d'IA Nocode offrent aux PME la possibilité de tester rapidement différentes solutions et de s'adapter rapidement aux changements. Cela peut être particulièrement utile dans des environnements commerciaux dynamiques.
• Démocratisation de l'IA. Les outils d'IA Nocode permettent aux PME d'exploiter la puissance de l'IA, ce qui était autrefois réservé aux grandes entreprises avec des ressources significatives.

L'Impact sur les Grandes Entreprises et les Corporations

• Amélioration de l'efficacité. Les outils d'IA Nocode peuvent aider les grandes entreprises à automatiser de nombreux processus, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité.
• Expérimentation à grande échelle. Les grands groupes peuvent utiliser les outils d'IA Nocode pour mener des expériences à grande échelle, tester de nouvelles idées et innover plus rapidement.
• Formation et upskilling. Les outils d'IA Nocode peuvent être utilisés pour former le personnel existant à l'utilisation de l'IA, ce qui peut contribuer à l'amélioration des compétences et à la transformation numérique de l'entreprise.
• Personnalisation. Les outils d'IA Nocode peuvent aider les grandes entreprises à offrir une expérience plus personnalisée à leurs clients, en utilisant l'IA pour analyser les données des clients et fournir des recommandations ou des services personnalisés.
• Décision basée sur les données. Grâce à ces outils, les grandes entreprises peuvent exploiter les données à grande échelle pour prendre des décisions plus éclairées et précises.

Il convient de noter que, bien que les outils d'IA Nocode offrent de nombreux avantages, ils ne remplacent pas entièrement la nécessité d'avoir des experts en IA dans l'entreprise ou de faire appel à des experts externes comme Alegria.solutions. Ces outils sont mieux utilisés en complément des compétences et de l'expertise existantes.

Les défis et limitations de l'utilisation conjuguée du Nocode et de l'IA Générative

Protection des données personnelles

Les IA génératives sont formées sur de grandes quantités de données, qui peuvent inclure des informations personnelles ce qui soulèvent quelques inquiétudes.

Cela dit, Microsoft annonçait récemment pouvoir mettre à disposition des entreprises des serveurs privés pour leur permettre d’utiliser les IA génératives et de les entraîner sur leurs propres données.

Gouvernance : sécurité et confidentialité

Les modèles IA génératifs sont souvent formés sur des données massives, certaines pouvant être sensibles ou privées. Il est crucial d'établir des pratiques de gouvernance qui assurent que les données utilisées respectent la confidentialité et les droits de l'individu, et qu'elles sont utilisées de manière éthique et légale. Cela implique le respect des réglementations comme le RGPD en Europe, mentionné plus haut.

Biais algorithmique

Les modèles d'IA peuvent reproduire ou amplifier les biais présents dans les données sur lesquelles ils ont été formés. Il est nécessaire de mettre en place des mécanismes de gouvernance pour identifier et atténuer ces biais.

Conclusion : L’avenir de l’IA Nocode

L'IA Nocode ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour les entreprises et les professionnels. En combinant l'intelligence artificielle avec des outils de développement sans code, nous assistons à une révolution qui rend la technologie plus accessible que jamais.

Les avantages de cette convergence sont nombreux : simplifier la création d'applications, d'améliorer l'efficacité des processus, de personnaliser les expériences client ou d'automatiser des tâches fastidieuses. Cependant, cette évolution soulève également des questions et des défis, tels que la protection des données personnelles, la gouvernance et le biais algorithmique (l’éthique).

Il est essentiel de trouver un équilibre entre l'utilisation des outils d'IA Nocode et l'expertise humaine afin de maximiser les avantages tout en garantissant une utilisation éthique et responsable de cette technologie. L'avenir de l'IA Nocode est prometteur, et il est passionnant d'imaginer comment elle façonnera les entreprises et la société dans les années à venir.